[ HRS.DEV // PORTFOLIO ]
[ HENDRY RAMA SETHIAWAN ]
[ SEMARANG / ID · UTC+7 ]
[ OPERATOR: HRS ]
HRS.DEV
// SYSTEMS ARCHITECT · AI/ML SPECIALIST · FULL-STACK DEV
[
]
- LOADING 0% -
Lewati ke Konten Utama
H
HRS.DEV
ID
EN
Kembali ke Catatan Lapangan
2024.09.14 RISET

Catatan riset: deteksi anomali pada data tekanan plantar

Catatan singkat dari riset tesis mengenai deteksi anomali tanpa pengawasan.

Pendekatan

  1. RobustScaler untuk menekan pengaruh pencilan ekstrem.
  2. PCA untuk reduksi dimensi.
  3. Isolation Forest dan LOF, lalu model gabungan.

Model gabungan memberi hasil paling stabil pada data yang tidak seimbang.