[ HRS.DEV // PORTFOLIO ]
[ HENDRY RAMA SETHIAWAN ]
[ SEMARANG / ID · UTC+7 ]
[ OPERATOR: HRS ]
HRS.DEV
// SYSTEMS ARCHITECT · AI/ML SPECIALIST · FULL-STACK DEV
[
]
- LOADING 0% -
Lewati ke Konten Utama
H
HRS.DEV
ID
EN
Kembali ke Catatan Lapangan
2024.10.28 ML ENGINE

Pipeline ML berbasis antrean dengan scikit-learn dan worker Redis

Proses fitting model yang berat tidak boleh berjalan di event loop yang sama dengan permintaan interaktif.

Batas biaya

Setiap pekerjaan dibatasi oleh ukuran input dan pengambilan sampel representatif, sehingga durasinya dapat diprediksi berapa pun besar datasetnya.

Aspek Nilai
Antrean Redis
Worker Terpisah dari API
Batas Sampling representatif