Siapa Hendry Rama Sethiawan?

Hendry Rama Sethiawan adalah arsitek sistem dan AI/ML engineer asal Indonesia yang berbasis di Semarang, Jawa Tengah. Ia menyelesaikan Sarjana Teknik Elektro di Universitas Brawijaya dengan predikat Cum Laude (IPK 3,69) dan sedang menempuh Magister Teknik di kampus yang sama dengan IPK 3,94, berfokus pada unsupervised machine learning untuk deteksi anomali. Ia adalah kreator jalaran.com, sebuah workspace produktivitas berbasis AI.

Apa spesialisasi Hendry Rama Sethiawan?

Pekerjaannya berpusat pada empat bidang: deteksi anomali unsupervised (Isolation Forest, Local Outlier Factor, Robust Mahalanobis, dan PCA), pemodelan kuantitatif pasar modal (GARCH dan validasi walk-forward dengan scikit-learn), pipeline data sensor real-time (Python UDP socket dan pandas), serta arsitektur full-stack dengan Next.js, FastAPI, Laravel, Redis, dan PostgreSQL.

Apakah Hendry Rama Sethiawan tersedia untuk direkrut?

Ya. Ia terbuka untuk konsultasi arsitektur sistem, integrasi pipeline AI/ML, dan pengembangan aplikasi web performa tinggi, dengan waktu respons umumnya di bawah 24 jam. Jalur tercepat adalah formulir kontak di hrsethiawan.com atau surel ke h.sethiawan@gmail.com.

Jalaran adalah workspace produktivitas AI terintegrasi yang dibangun Hendry Rama Sethiawan. Platform ini menggabungkan AI chat, analisis data machine learning terpandu, pembaca RSS, manajemen tugas Kanban, catatan memori, dan pemrosesan berkas dalam satu antarmuka tiga panel. Dibangun dengan Next.js App Router dan backend FastAPI, seluruh fitur AI-nya mengalir dari large language model terbuka yang berjalan secara lokal, bukan dari API berbayar.

Apa penelitian tesis Hendry Rama Sethiawan?

Penelitian magisternya adalah deteksi anomali ensemble pada data tekanan plantar tanpa contoh berlabel. Tiga detektor dengan bias induktif berbeda — Isolation Forest, Local Outlier Factor, dan Robust Mahalanobis dengan minimum covariance determinant — digabungkan menjadi satu skor terkalibrasi. Diuji terhadap ground truth pada 2.400 sampel yang memuat 288 anomali tertanam, median ensemble mencapai ROC-AUC 0,948 dan presisi 0,979 pada alert budget 10 persen.

Di mana Hendry Rama Sethiawan berdomisili?

Ia berbasis di Semarang, Jawa Tengah, Indonesia, pada zona waktu UTC+7, dan menempuh pendidikan di Malang, Universitas Brawijaya. Ia bekerja dengan klien secara jarak jauh.

Apa pengalaman Hendry Rama Sethiawan di luar kampus?

Ia menjadi peneliti magang di BRIN (Badan Riset dan Inovasi Nasional) Bandung pada 2022, membangun pipeline akuisisi real-time untuk perangkat pemantau kesehatan wearable yang mengumpulkan delapan kanal sensor melalui UDP dengan validasi NaN dan infinity secara langsung. Ia juga memimpin tim beranggotakan lima orang yang memperoleh pendanaan riset nasional PKM-K sebesar Rp 5.680.000, serta dua tahun menjadi asisten Laboratorium Sistem Digital yang membimbing lebih dari lima puluh mahasiswa teknik setiap semester.

Bahasa apa yang digunakan Hendry Rama Sethiawan?

Ia bekerja dalam bahasa Indonesia dan Inggris. Portofolionya di hrsethiawan.com terbit lengkap dalam kedua bahasa, dengan bahasa Indonesia di root dan bahasa Inggris di bawah prefiks /en.

// BERKAS OPERATOR — HENDRY RAMA SETHIAWAN

Hendry Rama Sethiawan

Arsitek Sistem · Spesialis AI / ML · Pengembang Full-Stack

Arsitek Sistem dengan latar belakang Magister Teknik Elektro (fokus AI & Machine Learning). Merancang arsitektur web performa tinggi dan ekosistem digital tangguh. Kreator dari workspace AI jalaran.com.

Lihat Operasi Hubungi Operator

GELAR / FOKUS

M.T. // AI & ML

UNGGULAN

JALARAN.COM

TEKNOLOGI UTAMA

NEXT.JS / FASTAPI

SEMARANG / ID · UTC+7

HRS.DEV

M.T. TEKNIK ELEKTRO // AI & ML

AVAILABLE FOR HIRE ✓

CLASS

SYSTEMS ARCHITECT

EDUCATION

M.T. ELEC. ENG

PRIMARY DOMAIN

HRSETHIAWAN.COM

STATUS

ACTIVE / DEPLOYABLE

EMAIL GITHUB LINKEDIN

Next.js (App Router) TypeScript FastAPI (Python) scikit-learn pandas Zustand Tailwind CSS Redis Queue PostgreSQL Docker Compose SSE Streaming Local Open LLM Next.js (App Router) TypeScript FastAPI (Python) scikit-learn pandas Zustand Tailwind CSS Redis Queue PostgreSQL Docker Compose SSE Streaming Local Open LLM

// 01

Kodeks

OPERATOR_PROFILE.DAT

3D MATRIX // BOUNDING CUBE

LIVE 3D ROTATION

AXONOMETRIC LATENT CUBE

MOAT :: ACTIVE 3D

Systems Architect AI / ML Bridge EE & Signals FinTech / Advisory

// BASE LOCATION

Semarang / Malang, Indonesia [IDN] · UTC+7

// ACADEMIC STANDING

M.T. Teknik Elektro (IPK 3.94)

S.T. Cum Laude (IPK 3.69)

// LOCAL TIME

--:--:-- WIB

// DOSSIER BIOGRAPHY

Arsitek Sistem & Peneliti AI/ML lulusan Magister Teknik Elektro & Sarjana Teknik (Cum Laude) Universitas Brawijaya dengan spesialisasi Machine Learning untuk Anomaly Detection dan Real-Time Data Pipelines.

Berpengalaman merancang pipeline sensor real-time di BRIN (Badan Riset dan Inovasi Nasional), riset tesis deteksi anomali ensemble (Isolation Forest & LOF), serta membangun platform productivity workspace AI jalaran.com berbasis Next.js (App Router) & FastAPI.

// KOMPETENSI INTI

Deteksi Anomali Tanpa Pengawasan

Isolation Forest · LOF · Robust Mahalanobis · PCA

Tesis M.T. — larik sensor FSR 4 kanal, 2.400 sampel, ROC-AUC 0,948

Kuantitatif Pasar Modal

GARCH(1,1) · TimeSeriesSplit · scikit-learn · yfinance

IDX Quant Screener & Market Primer — 49 emiten, validasi walk-forward

Pipeline Data Real-Time

UDP sockets · pandas · numpy · real-time validation

Magang riset BRIN — akuisisi 8 kanal sensor via UDP

Arsitektur Full-Stack

Next.js · FastAPI · Laravel · Redis · PostgreSQL

Jalaran — modular monolith, antrean ML, AI lokal

THESIS RESEARCH

Ensemble Anomaly Detection

Model ensemble Isolation Forest & LOF dengan scikit-learn untuk deteksi anomali.

BRIN EXPERIENCE

UDP Sensor Data Logger

Pipeline perangkat kesehatan real-time mengumpulkan stream 8 sensor.

FLAGSHIP PLATFORM

Jalaran Workspace

Workspace produktivitas AI terpadu dengan 3-panel shell.

// 02

Operasi

RECORD.ARCHIVE

Jalaran unified AI productivity workspace, three-panel interface

[ FLAGSHIP WORKSPACE ]

OP.01 / JALARAN STATUS: PRODUCTION READY

AI WORKSPACE MODULAR MONOLITH

JALARAN WORKSPACE

Workspace produktivitas terpadu berbasis AI yang menggabungkan AI chat, analisis data ML terpandu, pembaca berita RSS, manajemen tugas Kanban, catat memori, dan pemrosesan berkas dalam satu antarmuka konsisten. Ditenagai oleh AI lokal yang menjaga privasi dan 3-panel workspace shell.

Next.js (App Router) TypeScript FastAPI Python scikit-learn Redis Queue PostgreSQL

Jelajahi Jalaran

Ensemble anomaly detection benchmark summary for a four-channel FSR sensor array

#02

2025 · TESIS M.T. UNSUPERVISED ML

ENSEMBLE ANOMALY DETECTION

Deteksi kerusakan tanpa label pada larik sensor FSR 4 kanal (ADC 12-bit). Tiga detektor dengan bias induktif berbeda — Isolation Forest, LOF, dan Robust Mahalanobis (MCD) — digabungkan menjadi satu skor terkalibrasi. Diuji terhadap ground truth: 2.400 sampel dengan 288 anomali tertanam, ensemble median mencapai ROC-AUC 0,948 dan presisi 0,979 pada anggaran alert 10%.

Python scikit-learn Isolation Forest LOF Robust Mahalanobis PCA

IDX Quant Screener diagnostic dashboard showing ranked undervaluation scores

#03

2025 · QUANTITATIVE CAPITAL MARKETS

IDX QUANT SCREENER

Penyaring saham kuantitatif untuk Bursa Efek Indonesia. Menarik fundamental dan harga harian untuk 49 emiten IDX plus benchmark ^JKSE, melipatnya menjadi satu skor undervaluation, lalu memeringkat semesta tersebut. Model LogisticRegression dengan StandardScaler divalidasi walk-forward memakai TimeSeriesSplit, menghasilkan shortlist CSV dan diagram diagnostik.

Python scikit-learn yfinance TimeSeriesSplit pydantic-settings loguru

IDX Market Primer report panels: volatility, drawdown, and correlation matrix

#04

2025 · QUANTITATIVE VOLATILITY MODELLING

IDX MARKET PRIMER

Perangkat awal analisis kuantitatif untuk pasar Indonesia. Mengambil riwayat harga harian dari Yahoo Finance, menghitung metrik return, volatilitas, dan maximum drawdown, memasang model GARCH(1,1) per emiten, menyusun matriks korelasi, serta menilai kualitas data sebelum hasilnya ditulis sebagai laporan.

Python GARCH(1,1) yfinance pandas numpy

Sethry Business AI Consultant chat interface

#05

2025 · PERSONAL LLM & FLASK

SETHRY BUSINESS AI CONSULTANT

Asisten konsultasi bisnis untuk UMKM Indonesia. Aplikasi web Flask yang menjalankan model bahasa Qwen3-0.6B secara lokal lewat Hugging Face Transformers, dengan pemilihan perangkat CUDA/CPU otomatis, prompt spesifik per kategori (keuangan, pemasaran, operasi, SDM), pemrosesan batch, pembatasan laju, dan endpoint health check.

Flask Transformers Qwen3-0.6B PyTorch Rate Limiting

UDP sensor data logger architecture diagram

#06

BRIN BANDUNG · 2022 SENSOR PIPELINE

UDP SENSOR DATA LOGGER

Pipeline akuisisi data real-time untuk perangkat pemantau kesehatan wearable, dibangun selama magang riset di BRIN Bandung. Mendengarkan datagram UDP dari 8 kanal sensor, memberi stempel waktu tiap paket, memvalidasi nilai NaN/inf secara langsung, dan mengumpulkannya ke dalam pandas DataFrame untuk diekspor sebagai CSV.

Python UDP Sockets pandas BRIN Research

Lihat Repositori GitHub

// 03

Catatan Layanan

HISTORY.LOG

// SUMMARY

Tahun masa aktif layanan

Years Active 06

GPA (M.T.) 3.94

National Funding 01

Research Projects 3+

Competitions 03

// CITATION & FUNDING

"Menghasilkan model machine learning unggulan dalam riset tesis (IPK 3.94) dan memperoleh pendanaan nasional Rp 5,68 juta sebagai Ketua Tim PKM-K."

— Universitas Brawijaya & PKM-K Evaluation

AUG 2025 — NOV 2026 (EXPECTED)

Kandidat M.T. Teknik Elektro (IPK 3.94 / 4.00) · Universitas Brawijaya

Spesialisasi machine learning tanpa pengawasan untuk deteksi anomali. Tesis: Anomaly Detection in Plantar Pressure Data Using Isolation Forest, LOF, and Combined Model. Mata kuliah tingkat lanjut: Kecerdasan Komputasional, Pemrograman Lanjut, dan Sistem Stokastik.

MAY 2022 — JULY 2022

Peneliti Magang · Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), Bandung

Merancang pipeline data sensor real-time untuk pemantauan kesehatan wearable secara kontinu. Mengumpulkan ribuan titik data dari 8 sensor menggunakan soket UDP Python, pandas DataFrames, dan validasi NaN/inf real-time.

JAN 2022 — MARCH 2023

Wakil Kepala Departemen · Workshop Aeronautika Brawijaya

Membangkitkan kembali operasi workshop pasca-pandemi, mengelola 30+ anggota tim dan mengeksekusi partisipasi dalam 3 kompetisi teknik tingkat nasional serta meningkatkan retensi dan koordinasi tim.

DEC 2020 — JAN 2023

Asisten Laboratorium · Laboratorium Sistem Digital, Universitas Brawijaya

Membimbing pemahaman logika elektronik untuk 50+ mahasiswa teknik per semester, mengelola kurikulum praktikum, dan mensupervisi 9 tim asisten laboratorium.

DEC 2020 — SEPT 2021

Ketua Tim PKM-K · Program Kreativitas Mahasiswa Kewirausahaan

Meraih pendanaan nasional Rp 5,68 juta untuk proyek aplikasi perbaikan elektronik Android, memimpin 5 anggota tim rekayasa lintas fungsi.

AUG 2019 — JAN 2023

S.T. Teknik Elektro (IPK 3.69 / 4.00 Cum Laude) · Universitas Brawijaya

Menyelesaikan gelar Sarjana dengan kehormatan Cum Laude. Tugas Akhir: Sistem Pemantauan Kesehatan Pasien via User Datagram Protocol (UDP) dan radio nirkabel LoRa.

// 04